Tecnico · Enterprise
MCP Server Fractional cLevel
La metodologia cLB expuesta como herramientas IA a tu stack. Conectas Claude, GPT o cualquier modelo con MCP y tu equipo usa la misma inteligencia que Yair.
Agendar demo tecnica →Que es MCP Server Fractional cLevel
Un servidor MCP (Model Context Protocol) dedicado que corre la metodologia cLB como un conjunto de tools invocables por cualquier modelo de IA. Diagnostico, clasificacion, priorizacion, recomendacion de blueprints, busqueda sobre RAG propietario.
Si tenes un equipo interno que ya usa Claude, GPT o agentes IA, este server les da acceso a lo mismo que usa Yair cuando trabaja con un cliente.
Arquitectura
MCP Server autohospedado o gestionado por nosotros. Endpoints HTTPS con autenticacion API key. Stack: Node.js, PostgreSQL con pgvector, embeddings OpenAI, razonamiento Claude Sonnet/Opus. Latencia objetivo: bajo 800ms por tool call. Observabilidad via logs estructurados.
Integraciones
Compatible con Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Zed, cualquier cliente MCP standard. SDK propio para integracion custom en Python y TypeScript. Webhooks para eventos clave. Conectores opcionales con Zoho, HubSpot, Notion, Google Drive.
Seguridad y compliance
Tu contenido queda en tu tenant aislado. Zero retention sobre prompts del cliente. Logs auditables con retencion configurable. Cifrado en transito y en reposo. SOC 2 roadmap 2026. Confidencialidad contractual sobre cualquier contenido procesado.
Casos de uso
Equipos de consultoria que quieren escalar la metodologia cLB sin contratar a cada uno individualmente. Estudios contables y legales que asisten PyMEs y necesitan un copiloto metodologico. Incubadoras con portfolio de empresas donde cada una necesita diagnostico estructural.
Preguntas frecuentes
Es self-hosted o managed?
Ambas opciones. Self-hosted se entrega como contenedor Docker. Managed corre en nuestra infraestructura.
Que datos quedan en su infraestructura?
Solo logs anonimizados de uso tecnico (latencia, errores). El contenido procesado en tool calls no se persiste.
Funciona con modelos open-source?
Si, cualquier cliente MCP es compatible. Recomendamos Claude por calidad, pero el protocolo es neutral al modelo.
Puedo extender el server con tools propios?
Si, con SDK propio o via PRs al repo si tenes acceso enterprise.